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重磅!麻省理工发布2017十大突破性技术,人工智能霸榜三项

2020-08-28

 
       [ 导读 ] 未来是消费光子时代,信息的获取通过光子传输。目前硅谷最热的是两类人才:光学人才和人工智能人才。现在依靠芯片传输已经不够,未来光学应用前景巨大,比如AR、VR和自动驾驶激光雷达。

2月21日,DeepTech深科技联合IBM中国研究院、网易科技、人民邮电出版社,举办了“MIT Technology Review(麻省理工科技评论)2017年全球十大突破性技术”中国大陆地区首发仪式,受邀出席参加。

《麻省理工科技评论》创刊于1899年,历经100多年,真正见证了技术是如何改变世界的。它是世界上历史悠久、影响力较大的技术商业类杂志,自2001年起,《麻省理工科技评论》每年遴选并公布10项即将对人们工作生活产生深远影响的新兴技术,2003年开始以“突破性技术”替代“新兴技术”。

科大讯飞研究院院长胡国平认为,MIT Technology Review“十大突破性技术”的评选集中代表了全球科技发展趋势,其难度、影响力超过诺贝尔奖。它代表的不仅仅是过去一年科技最大进展,还将影响未来5-10年内的发展趋势,例如2005年MIT Technology Review十大突破性技术提到了人工智能,现在人工智能真的爆发了;再如2016年十大科技技术就有语音接口,今年语音确实爆发了。

人脸识别是今年的十大突破性技术之一,中国的百度榜上有名。百度深度学习实验室主任林元庆说:“刷脸时代已经来了,百度已经有100个以上刷脸技术落地项目,百度在人脸识别上能用的数据超过8亿。就前景来看,我觉得视频在接下来的这几年非常重要,比如自动驾驶的视频,限速视频;另一个是机器对视频的理解,视频里面在做什么,非常透彻地理解视频里面的东西,这个需要深挖技术、需要非常大的数据。”

人工智能时代的到来离不开底层技术的迭代,清华大学电子系副教授汪玉认为,深度学习推动了FPGA的发展,相比GPU和CPU,FPGA将在人工智能时代发挥巨大作用,这主要体现在以下几个方面:

1、FPGA功耗相对不是很高,从几瓦到20瓦,而GPU大概有几百瓦;

2、FPGA能量效率高,即每瓦提供的计算次数多;

3、目前深度学习还在不断进步,FPGA的可重新配性好。

2016年,中国发射了世界首颗量子卫星,量子科学可能成为人工智能之后的热门前沿技术。中科创星创始合伙人、陕西光电子集成先导技术研究院执行院长米磊认说:“未来是消费光子时代,信息的获取通过光子传输,比如激光雷达。目前硅谷最热两类人才,是光学人才和人工智能人才。现在依靠芯片传输已经不够,未来需要以光学传导,比如AR、VR的爆发映射出光学巨大应用市场。”

在谈到国内外科技发展模式的不同时,和米资本管理合伙人谷懿认为,硅谷科技发展的趋势,每个垂直行业都分得非常细,从基础层到应用层每个层都有公司可以投;而国内公司做很长的产业链,做得更全,需要融资更多的钱。

在客户层面,中国的客户愿意为新科技买单,而欧美公司需要有更多的监管,客户不太愿意买单。

另外,对于技术发展的迭代时间,国外看得更保守一点,谨慎一点。例如,之前有一个以色列的CEO说,人工智能识别准确率从50%-70%能很快实现,但是从90%-95%以上非常慢,新技术需要时间培育。

IBM是人工智能领域的引领者,尤其是在认知技术方面,其已经将人工智能渗透在各个行业。IBM中国研究物联网及服务研究总监孙伟认为,认知技术+互联网很多新的发展趋势都是跨领域融合。这体现在三个方面:

其一:物联网和云计算和边缘计算(在数据产生的地方做实时处理)融合,边缘计算要求在边缘设备上有计算能力。我们也在设计边缘计算的芯片。

其二:数据融合。现在社区媒体的数据,各种物联网技术非常多,还有由制造业生产的数据,金融交易数据,这些数据都可以利用增强学习的方法做融合。

其三:物联网、互联网的技术和人机交互做融合。人机交互推动物联网技术的发展,未来将会把这些新型的人机交互融合到物联网当中。

在谈到认知技术产业应用场景时,孙伟认为环保是一个很好的领域,把认知计算、人工智能等技术和环境科学、化学等融合,做精准预测,推动制造业转型。

附《麻省理工科技评论》2017年十大突破技术(排名不分先后):

1、强化学习

技术突破:

强化学习是一种人工智能方法,能使计算机在没明确知道的指导的情况下像人一样自主学习。比如AlphaGo能打败李世石主要由于强化学习突破。

重要意义:假如机器不能够自主通过环境经验磨练技能,自动驾驶汽车以及其他自动化领域的进展速度将受到极大地限制。

主要研究者:

国外:DeepMind、Mobileye、OpenAI、Google Uber

国内:科大讯飞、阿里巴巴、微软亚洲研究院、中科院、百度

成熟期:1~2年

2、自动驾驶货车

技术突破:可以在高速路上自动驾驶的长途货车。

重要意义:这项技术的发展将帮助货车司机更高效地完成运输任务,但这一岗位的薪酬可能会因此下降,货车司机最终也将失业。

主要公司:

Otto、沃尔沃(Volvo)、戴姆勒(Daimler AG)、皮特比尔特(Peterbilt)、百度(Baidu)

成熟期:5年到10年

3、细胞图谱

技术突破:这是人体中各种细胞类型的完全目录。

为什么重要:超精确的人类生理学模型将加速新药研发与试验。

主要研究者:

布罗德研究所(Broad Institute)、桑格研究所(Sanger Institute)、陈—扎克伯格的Biohub(Chan Zuckerberg Biohub)

成熟期:5年

4、刷脸支付

技术突破:人脸识别技术如今已经可以十分精确,在网络交易等相关领域已被广泛使用。

重大意义:该技术提供了一种安全并且十分方便的支付方式,但是或许仍存在隐私泄露问题。

主要公司:

旷视Face++、百度、科大讯飞、阿里巴巴

成熟期:现在

5、360度自拍

突破技术:消费级360°全景相机,能够更真实的还原事件和场景。

重要意义:能提供360°全景拍摄的廉价相机将开启摄影的新篇章,也将改变人们分享故事的方式。

主要研究者:日本理光(Ricoh)、360fly、三星、JK Imaging(柯达Pixpro相机的制造厂商)、IC Real Tech(ALLie相机的制造厂商)、Humaneyes Technologies(全景相机Vuze的制造厂商)

成熟期:现在

6、太阳能热光伏电池

技术突破:一种可以让太阳能电池效率翻倍的技术。

重要意义:这项新设计可能会催生出在日落后依然可以工作的廉价太阳能发电技术。

主要研究者:

David Bierman、Marin Soljacic、Evelyn Wang(麻省理工学院)、Vladimir Shalaev(普渡大学)

成熟期:10到15年

7、实用型量子计算机

技术突破:制造出稳定的量子比特。比特是传统计算机中的信息单位,而量子比特是量子计算机的信息单位。

重要意义:在运行人工智能程序以及处理复杂的模拟和规划问题时,量子计算机的速度可能是传统计算机的指数倍,而量子计算机甚至能制造出无法破解的密码。

主要公司:

荷兰量子技术研究所QuTech、英特尔、谷歌、微软、IBM

成熟期:4~5年

8、治愈瘫痪

技术突破:无线脑-体电子元件可绕过神经系统的损伤来实现运动。

重要意义:全球有数百万人被瘫痪所折磨,无时不刻都渴望着摆脱疾病的困扰。

主要研究机构:

巴黎综合理工大学洛桑理工学院(EPFL)、韦斯生物和神经工程中心(Wyss Institute at Harvard)、匹兹堡大学(University of Pittsburgh)、凯斯西储大学(Case Western Reserve University)

成熟期:10至15年

9、僵尸物联网

突破技术:可以感染并控制摄像头、监视器以及其他消费电子产品的恶意软件,可造成大规模的网络瘫痪。

重要意义:基于这种恶意软件的僵尸网络对互联网的破坏能力将会越来越大,也会越来越难阻止。

关键人物:

Mirai僵尸网络软件的创造者;任何使网络有安全隐患的人——其中有你吗?

成熟期:现在

10、基因疗法2.0

技术突破:美国即将批准首个基因治疗技术,更多基因疗法正在开发与批准的进程中。

重要意义:很多疾病都是由单个基因突变导致的,新型基因疗法能够彻底治愈这些疾病。

主要研究者:

SparkTherapeutics、BioMarin、GenSight Biologics、BlueBird Bio、UniQure

成熟期:现在